| Автор |
Название |
Видео | Описание |
|---|---|---|---|
| Парконен Л. (Школа науки и технологии университета Альто, Финляндия) | Использование МЭГ в когнитивной науке (ч.1) | МГППУ, 22-24 мая 2012 года | |
| Бурцев Михаил, к.ф.-м.н. | Искусственный интеллект: угрозы и задачи | Михаил Бурцев - кандидат физико-математических наук, научный сотрудник Института прикладной математики им. М.В.Келдыша РАН, старший научный сотрудник НИИ Нормальной физиологии им П.К. Анохина РАМН. Доклад «Искусственный интеллект: угрозы и задачи» | |
| Бурцев Михаил, к.ф.-м.н. | Искусственный интеллект: кризис и перспективы | ||
| Шишкин С.Л., к.б.н. | Интерфейс Мозг-Компьютер: технология или наука? | Доклад Сергея Шишкина (группа изучения мозга человека на биофаке МГУ*, кафедра биофизики МИФИ) "Интерфейс мозг-компьютер: технология или наука" на Московском семинаре по когнитивной науке 25 ноября 2010 г. Содержание: Часть 1. Что такое интерфейс мозг-компьютер (ИМК). Ответы на вопросы. 50:16 Окончание ответов на вопросы по 1-й части. 9:07 Часть 2. ИМК "на волне Р300" изнутри: одбол-парадигма и загадка компонента N1. Ответы на вопросы. 50:17 Окончание ответов на вопросы по 2-й части. Часть 3. ИМК "на волне Р300" снаружи: медицинские, игровые, тренинговые и исследовательские приложения. 34:42 Семинар вела Екатерина Печенкова. Оператор видеозаписи - Александра Койфман. --- * С декабря 2011 г. на базе ГрИМЧ организована лаборатория нейрофизиологии и нейрокомпьютерных интерфейсов биологического факультета МГУ им. М.В.Ломоносова (рук. - проф. А.Я.Каплан). Подробнее о ее ИМК-исследованиях и разработках:http://brain.bio.msu.ru/bci_r.htm См. также лекцию, прочитанную А.Я.Капланом 6 ноября 2009 г. на 1-й Всероссийской научной школе "В будущее наук о мозге и интеллекте": "Интерфейс мозг-компьютер: теоретическая коллизия, экспериментальная парадигма, практическая необходимость или бизнес-проект?" (введение в интерфейсы мозг-компьютер; по ссылке - видео и слайды) http://www.univertv.ru/video/psihologiya/psihofiziologiya/shkola_v_buduwee_na... | |
| Дэн Деннетт | Дэн Деннетт о нашем сознании | Философ Дэн Деннетт убедительно доказывает, что мы не только не понимаем наше собственное сознание, но и большую часть времени оно активно водит нас за нос. | |
| Джефф Хоукинс | Джефф Хоукинс говорит о том, как наука о мозге изменит компьютеры | Джефф Хоукинс, создатель Treo, побуждает нас по-новому взглянуть на мозг и осознать его не как быстрый процессор, а как хранилище нашего опыта, позволяющего строить прогнозы будущего. | |
| Генри Маркрам | Генри Маркрам строит мозг в суперкомпьютере | Тайны устройства разума могут быть решены, и довольно скоро, говорит Генри Маркрам. Поскольку умственные заболевания, память и восприятие составлены из нейронов и электрических сигналов, он планирует обнаружить всё это с помощью суперкомпьютера, который смоделирует все 100 триллионов синапсов в мозге. |
| Автор |
Название |
Видео | Описание |
|---|---|---|---|
| Бондарь И.В. к.б.н., зав. лабораторией физиологии сенсорных систем ИВНДиНФ РАН | Использование методик визуализации нейронной активности и регистрации ответов одиночных нейронов для изучения сенсорных систем мозга |
| Автор |
Название |
Видео | Описание |
|---|---|---|---|
| Каплан Александр Яковлевич | Интерфейс мозг-компьютер: теоретическая коллизия, экспериментальная парадигма, практическая необходимость или бизнес-проект? | В данной лекции А.Я. Каплан рассказывает об истории и современных разработках в области мозго-компьютерных интерфейсов. Рассматриваются инвазивные и неизвазивные интерфейсы, отличие мозго-компьютерных интерфейсов от БОС-тренинга и систем биоуправления (нейропротезы). Обсуждаются проблемы, которые стоят перед разработчиками мозго-компьютерных интерфейсов, а также мозго-компьютерный интерфейс как принципиально новый с эволюционной точки зрения способ взаимодействия человека с миром. | |
| Редько В.Г. д.ф.-м.н., проф. | Задача моделирования когнитивной эволюции | Рассматривается эволюция познавательных способностей биологических организмов. Обсуждаются подходы к моделированию адаптивного поведения (модели "мозг-поведение" Эдельмана, взаимодействие обучения и эволюции, поискового поведения у самообучающихся объектов). | |
| Цитоловский Л.Е. д.биол.н., проф. | Жизнь нейрона в мозге | Обсуждаются три свойства живого: возможность воспроизводства (механизм генетического наследования), способность поддержания своих основных физиологических функций (гомеостаз), возможность выделения себя из окружающей среды (психические процессы). Из последнего следует субъективность как неотъемлемое свойство живого, как целостного организма, так и его клеток (в частности, нервных). Анализируются принципиально различающиеся представления о мозге и составляющих его нейронах И.П. Павлова (модель "конструкция-детали") и П.К. Анохина (модель "коалиция-сообщники") и соответствующие им "структурные" и "молекулярные" гипотезы памяти. Рассматриваются принципы работы мозга и отдельного нейрона в случаях выработки условно-рефлекторного поведения, ситуации нанесения повреждения и др. |
| Автор |
Название |
Видео | Описание |
|---|---|---|---|
| Ушаков В.Л., Зворыкина С.В. | Зазеркалье мозга: зеркальные нейроны и системы в мозге человека и животных | В МИФИ прошёл цикл семинаров по актуальным вопросам нейробиологии, нейроинформатики и когнитивных исследований. Данная лекция посвящена феномену зеркальных нейронов мозга, активность которых связывается с определёнными видами поведения. В первой части лекции С.А.Зворыкина делает обзор существующих представлений и направлений исследований по данной теме. Во второй части лекции В.Л.Ушаков расскажет о собственных исследованиях с наблюдением мышей. |
| Автор |
Название |
Видео | Описание |
|---|---|---|---|
| Бурцев Михаил, к.ф.-м.н. | Декодируй мозг - создай электронного друга | В лекции рассматриваются направления, в рамках которых ведутся исследования в НОЦ "Нейробиология, нейроинформатика и когнитивные исследования" НИЯУ МИФИ: искусственная жизнь, гибридные нейроэлектронные системы, полномасштабный анализ экспрессии генов в мозге, умные нейронные сети. Докладчик рассказывает о мировых результатах в данных областях и перспективных работах сотрудников, аспирантов и студентов научно-образовательного центра. | |
| Дунин-Барковский Виталий Львович, д.ф.-м.н., проф., зав. отделом нейроинформатики ЦОНТ НИИСИ РАН | Вычислительные нейроисследования в России и мире | В докладе обсуждаются достижения и перспективы развития нейроинформатики - математических и информационных подходов в нейронауках - за рубежом и в России. Обсуждаются области приложения нейроинформатики: робототехника, интерфейсы "мозг-компьютер" и др. Рассматриваются результаты, полученные автором совместно с коллегами при моделировании мозговых процессов. |
| Автор |
Название |
Видео | Описание |
|---|---|---|---|
| Казанцев В.Б. | Генерация повторяющихся паттернов передачи и циркуляции возбуждения в динамике нейронных сетей мозга: обработка данных и моделирование | Представлены результаты работ, проводимых коллективом авторов в рамках исследования процессов формирования нейрональных сетей в культурах с использованием комплексного мониторинга функциональной архитектуры межклеточных взаимодействий и паттернов активности, генерируемых в условиях определённой сетевой морфологии. По результатам анализа экспериментальных данных предложены сетевые математические модели, определяющие взаимосвязь между топологией и активностью и позволяющие оценить по тонкой структуре паттернов ключевые индикаторы функционального состояния сети. Подробнее с работой авторов можно ознакомиться в сборнике тезисов конференции. |